Spring通过 org.springframework.orm.ibatis 包来支持iBATIS SQL Maps 1.x和2.x (http://www.ibatis.com)。
与JDBC/Hibernate支持非常类似,Spring对于iBATIS的支持也采用了Template的风格,同样遵循Spring的异常体系,这些会让你喜欢上Spring的所有IoC特性。
事务管理可以由Spring标准机制进行处理。对于iBATIS来说没有特别的事务策略,除了JDBC Connection 以外,也没有特别的事务资源。
因此,Spring标准的JDBC DataSourceTransactionManager 或者 JtaTransactionManager 已经能够完全足够了。
Spring同时支持iBATIS SQL Maps 1.x和2.x。首先让我们先来看一下两者的区别。
两者XML配置文件有一点区别,节点和属性名有了些改动。你所要继承的Spring类和方法名也有一些区别。
表 12.1. iBATIS SQL Maps 1.x和2.x的支持类
| 特性 | 1.x | 2.x |
|---|---|---|
| SqlMap(Client)的创建 |
SqlMapFactoryBean
|
SqlMapClientFactoryBean
|
| Template风格的帮助类 |
SqlMapTemplate
|
SqlMapClientTemplate
|
| 使用MappedStatement的回调 |
SqlMapCallback
|
SqlMapClientCallback
|
| DAO基类 |
SqlMapDaoSupport
|
SqlMapClientDaoSupport
|
使用iBATIS SQL Maps包括创建一个SqlMap配置文件来定义sql语句和结果映射。Spring会通过 SqlMapFactoryBean 来加载并处理这些配置。
public class Account {
private String name;
private String email;
public String getName() {
return this.name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getEmail() {
return this.email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
}
假设我们要映射这个类,我们需要创建如下的 SqlMap。通过使用查询,稍后我们可以用email地址来查找对应的用户。Account.xml 如下:
<sql-map name="Account">
<result-map name="result" class="examples.Account">
<property name="name" column="NAME" columnIndex="1"/>
<property name="email" column="EMAIL" columnIndex="2"/>
</result-map>
<mapped-statement name="getAccountByEmail" result-map="result">
select ACCOUNT.NAME, ACCOUNT.EMAIL
from ACCOUNT
where ACCOUNT.EMAIL = #value#
</mapped-statement>
<mapped-statement name="insertAccount">
insert into ACCOUNT (NAME, EMAIL) values (#name#, #email#)
</mapped-statement>
</sql-map>
定义完Sql Map之后,我们需要创建一个iBATIS的配置文件(sqlmap-config.xml):
<sql-map-config> <sql-map resource="example/Account.xml"/> </sql-map-config>
iBATIS会从CLASSPATH加载资源,所以要确保 Account.xml 在CLASSPATH下。
通过Spring,我们可以非常容易的使用 SqlMapFactoryBean 来创建SqlMap:
<beans>
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</bean>
<bean id="sqlMap" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapFactoryBean">
<property name="configLocation" value="WEB-INF/sqlmap-config.xml"/>
</bean>
...
</beans>
SqlMapDaoSupport 类是一个类似于 HibernateDaoSupport 和 JdoDaoSupport 的支持类。我们来实现一个DAO:
public class SqlMapAccountDao extends SqlMapDaoSupport implements AccountDao {
public Account getAccount(String email) throws DataAccessException {
return (Account) getSqlMapTemplate().executeQueryForObject("getAccountByEmail", email);
}
public void insertAccount(Account account) throws DataAccessException {
getSqlMapTemplate().executeUpdate("insertAccount", account);
}
}
正如你所看到的,我们使用预先配置好的 SqlMapTemplate 来执行查询。
Spring在创建 SqlMapAccountDao 的时候已经使用 SqlMapFactoryBean 为我们初始化了 SqlMap,如下所示一切都准备就绪了。
注意在iBATIS SQL Maps 1.x里面,JDBC DataSource 通常都是DAO中指定的。
<beans>
...
<bean id="accountDao" class="example.SqlMapAccountDao">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="sqlMap" ref="sqlMap"/>
</bean>
</beans>
注意 SqlMapTemplate 实例是可以手工创建的,通过传入 DataSource,并把 SqlMap 作为构造函数参数进行创建。
SqlMapDaoSupport 的基类已经预先替我们初始化了一个 SqlMapTemplate 实例了。
如果我们希望使用iBATIS 2.x来映射刚才的那个Account类,则需要创建这样一个SQL map Account.xml:
<sqlMap namespace="Account">
<resultMap id="result" class="examples.Account">
<result property="name" column="NAME" columnIndex="1"/>
<result property="email" column="EMAIL" columnIndex="2"/>
</resultMap>
<select id="getAccountByEmail" resultMap="result">
select ACCOUNT.NAME, ACCOUNT.EMAIL
from ACCOUNT
where ACCOUNT.EMAIL = #value#
</select>
<insert id="insertAccount">
insert into ACCOUNT (NAME, EMAIL) values (#name#, #email#)
</insert>
</sqlMap>
iBATIS 2的配置文件有了一些改变(sqlmap-config.xml):
<sqlMapConfig> <sqlMap resource="example/Account.xml"/> </sqlMapConfig>
记住iBATIS从CLASSPATH下加载资源,所以必须确保 Account.xml 在CLASSPATH下。
我们可以使用Spring application context中的 SqlMapClientFactoryBean。
注意iBATIS SQL Map 2.x中,JDBC DataSource 通常由 SqlMapClientFactoryBean 指定,并开启了延迟加载。
<beans>
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</bean>
<bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
<property name="configLocation" value="WEB-INF/sqlmap-config.xml"/>
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
...
</beans>
SqlMapClientDaoSupport 提供了类似 SqlMapDaoSupport 的功能。我们可以继承它来实现我们自己的DAO:
public class SqlMapAccountDao extends SqlMapClientDaoSupport implements AccountDao {
public Account getAccount(String email) throws DataAccessException {
return (Account) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("getAccountByEmail", email);
}
public void insertAccount(Account account) throws DataAccessException {
getSqlMapClientTemplate().update("insertAccount", account);
}
}
我们可以在application context中创建了 SqlMapAccountDao 并且注入 SqlMapClient 实例,这样我们就可以在DAO中使用预先配置的 SqlMapClientTemplate 来执行查询了:
<beans>
...
<bean id="accountDao" class="example.SqlMapAccountDao">
<property name="sqlMapClient" ref="sqlMapClient"/>
</bean>
</beans>
注意 SqlMapTemplate 实例也可以手工创建,使用 SqlMapClient 作为构造函数参数。
SqlMapClientDaoSupport 基类为我们预先初始化了一个 SqlMapClientTemplate 实例。
SqlMapClientTemplate 还提供了一个通用的 execute 方法,将用户自定义的 SqlMapClientCallback 的实现作为参数。
举例来说,这可以实现批量操作:
public class SqlMapAccountDao extends SqlMapClientDaoSupport implements AccountDao {
...
public void insertAccount(Account account) throws DataAccessException {
getSqlMapClientTemplate().execute(new SqlMapClientCallback() {
public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) throws SQLException {
executor.startBatch();
executor.update("insertAccount", account);
executor.update("insertAddress", account.getAddress());
executor.executeBatch();
}
});
}
}
一般来说,任何由 SqlMapExecutor API提供的操作组合都以这样的回调形式被使用。
而在这个过程中产生的任何 SQLException 都将被自动地转化为Spring的通用的 DataAccessException 异常体系。
你也可以基于原生的iBATIS API来编程,而无需对Spring产生任何依赖。直接使用注入的 SqlMapClient。
一个相应的DAO实现类看上去就像下面这样:
public class SqlMapAccountDao implements AccountDao {
private SqlMapClient sqlMapClient;
public void setSqlMapClient(SqlMapClient sqlMapClient) {
this.sqlMapClient = sqlMapClient;
}
public Account getAccount(String email) {
try {
return (Account) this.sqlMapClient.queryForObject("getAccountByEmail", email);
}
catch (SQLException ex) {
throw new MyDaoException(ex);
}
}
public void insertAccount(Account account) throws DataAccessException {
try {
this.sqlMapClient.update("insertAccount", account);
}
catch (SQLException ex) {
throw new MyDaoException(ex);
}
}
}
在这种情况下,由iBATIS API抛出的 SQLException 异常需要以用户自定义的方式进行处理:通常封装成为你的应用程序自身的DAO异常。
在application context中进行的整合看上去依然像以前一样,这是由于基于原生的iBATIS的DAO依然遵循IoC的模式:
<beans>
...
<bean id="accountDao" class="example.SqlMapAccountDao">
<property name="sqlMapClient" ref="sqlMapClient"/>
</bean>
</beans>